19 Февраля 2020 г. 18:39

Цифровизация Евразийского союза: взгляд из Казахстана

Цифровизация Евразийского союза: взгляд из Казахстана
Фото: echudo.ru

Одним из приоритетов развития евразийской интеграции в 2020 г. по-прежнему остается внедрение цифровых технологий в экономику стран ЕАЭС. Выявлять компании и проекты, способные внести значимый вклад в этот процесс, помогает конкурс инновационных проектов «Евразийские цифровые платформы», состоявшийся уже дважды. Ранее мы писали о проекте-победителе из Армении, а от Казахстана в 2019 г. первое место заняла информационная система AgroStream, направленная на оптимизацию работы в сельскохозяйственном секторе. О ее устройстве и основных функциях порталу «Евразия.Эксперт» рассказала руководитель ТОО AgroStream Аида Муллашева.

– Расскажите, в чем заключается главная идея Вашего проекта?

– Проект AgroStream представляет собой информационную систему для управления сельхозпроизводством. Программа позволяет планировать, организовывать и контролировать все производственные процессы сельхозпредприятия в режиме одного окна. Своевременное получение и анализ информации в программе AgroStream позволяет принимать осознанные решения, повышая эффективность аграрного бизнеса.

Сельскохозяйственное производство не настолько легкое, как может показаться: в таком процессе много компонентов, элементов, данных, которые в итоге влияют на результат, урожайность и эффективность. Поэтому крупные предприятия, у которых больше 5-10 тысяч гектаров земли, сталкиваются с проблемами контроля, организации процесса производства, а также своевременным получением данных и информации о том, что, где и как происходит.

К примеру, если проанализировать работу агронома по химической обработке посевов, можно выявить, что для принятия осознанных решений по проведению химработ ему необходимо держать в уме и анализировать порядка 30-40 разных вопросов и параметров. А если принять во внимание, что у этого агронома, например, 5 000-50 000 га земли, средний размер поля –500-600 га, а всего таких полей 10-300? Сколько данных нужно проанализировать?

Вдобавок к этому, в связи с желанием диверсификации посевов пытаются сеять 10 разных культур с разной маржинальностью. При этом у каждой из культур есть еще несколько сортов с различными требованиями по срокам посева, вегетации и так далее. В итоге все эти вопросы умножаются и умножаются, и человеку становится просто физически невозможно их контролировать.

Программа «AgroStream» как раз и позволяет вовремя получать, эффективно собирать и анализировать информацию. В результате сокращаются издержки, повышается рентабельность предприятия и урожайность благодаря соблюдению технологий.

Свидетельством международного признания проекта «AgroStream» стала победа в конкурсе инновационных проектов «Евразийские цифровые платформы». Для участия в конкурсе я проанализировала статистику сельского хозяйства в странах ЕАЭС. Интересным открытием стала информация о том, что 70% посевных площадей в России и Казахстане (порядка 100 млн. посевных площадей) принадлежит крупным предприятиям, доля которых в валовом продукте составляет при этом лишь 50%.

Казалось бы, крупные предприятия могут оптом приобретать материалы, нанимать более компетентный персонал, имеют доступ к новым и новейшим технологиям и ресурсам, а значит, должны иметь бо́льшую или хотя бы равную урожайность с мелкими подсобными хозяйствами. Однако статистика показывает обратное. Причина этого в том, что предприниматель, у которого 1-2 гектара, сам является механизатором, сам сеет и убирает, все держит в голове, ему легче все контролировать. А в случае с крупными сельхозпредприятиями контроль становится сложнее.

Программа предупреждает о возможных ошибках в планировании и нарушениях при фактическом выполнении технологии. Все ошибки в системе организации труда руководитель видит онлайн.

– А как непосредственно создавалась такая программа?

– Идея проекта возникла следующим образом: работая в крупном аграрном холдинге, я столкнулась с проблемой быстрой обработки исходных данных для анализа и формирования бюджета. Я поняла, что все эти данные сложно анализировать в обычных таблицах Excel. Знакомый разработчик предложил мне создать программу, если объясню, что и как надо.

Прежде всего, мы стали изучать рынок IT решений, то, какие есть программы на рынке. Не хотелось «создавать велосипед», ведь лучше получить уже готовый продукт. Но оказалось, что у каждого разработанного продукта какая-то своя специализация: одна из программ сильна в учете, другая – в дистанционном зондировании земли (спутниковыми снимками), третья – в системе мониторинга техники, и так далее. А единой комплексной системы, удовлетворяющей всем требованиям, мы не нашли и решили сами ее создать, сделав акцент именно на организации труда, процессе управления предприятием.

На сегодняшний момент разработаны и прошли промышленную эксплуатацию три модуля программы AgroStream. Они все находятся в одном окне, перекликаются между собой, то есть происходит сквозной анализ данных.

Первый модуль, «AgroPlan», предназначен для стратегического планирования. Здесь агроном может составлять годовые и среднесрочные планы. Раньше весь процесс планирования агрономов осуществлялся просто по средним нормативам, на одном листе. Однако по точности такой анализ и планирование можно сравнить с определением средней температуры по больнице. Нужен более точный и удобный метод планирования.

При тестировании нашей программы на компании с посевной площадью 16 000 га мы выяснили, что сроки детального планирования в программе очень сжаты, а методика точна и удобна. У агронома ушло всего полдня на то, чтобы детально на каждое поле и каждый посев разработать технологическую карту, оценить, сколько она будет стоить, то есть посчитать по каждому полю себестоимость и точку безубыточности. Все это можно в программе моделировать, менять что-то, сравнивать себестоимость, осознанно подходить к процессу планирования.

Второй модуль, «AgroFact», предназначен для непосредственного контроля технологии и работы техники. Синхронизация с данными системы мониторинга агротехники (GPS-трекерами) позволяет контролировать в программе работу техники, своевременность выполнения работ и множество других параметров.

Руководитель оперативно получает информацию обо всех произведенных работах даже в ночную смену. Задержка в получении данных может возникнуть по зонам, не покрытым интернетом. Когда техника переходит и работает в зоне, где есть интернет, руководитель уже знает всю сводку онлайн, может видеть, как по отдельным полям идут работы, сравнивать производительность техники и контролировать простои.

Благодаря контролю простоев и повышению эффективности работы сельхозтехники у предприятий, пользующихся системой AgroStream, появилась возможность сократить парк техники, избавиться от старой и неэффективной. Благодаря этому сократились расходы на ГСМ [горюче-смазочные материалы], ориентировочно на 15%. Таким образом, модуль «AgroFact» позволяет контролировать выполнение агротехнических требований, а также автоматически считать выработку, рассчитывать материалы, производить план-фактный анализ.

Третий модуль, «Баланс зерна» – уникальный в своем роде продукт на рынке IT-решений для агробизнеса. Все основные системы, которые сейчас представлены на рынке, контролируют только вход и выход продукции по весу, то есть, сколько пришло и сколько вышло с места хранения (допустим, элеватора). Наша же программа позволяет прослеживать и все движения зерна внутри места хранения (процесс подработки, перемещения с одного склада на другой) и удаленно контролировать наличие, объем и даже качество зерна в каждом силосе или складе.

«Баланс зерна» вызывает сейчас наибольший интерес у сельхозпроизводителей. С данными на элеваторах производят множество манипуляций, отмечаются факты воровства, потери иногда достигают 20% от урожая, а это очень большие деньги. Модуль этот очень непростой, мы его писали три года. Практика учета движения отличается от теории, которую нам изначально рассказывали. В итоге, уже в этом году можно с уверенностью сказать, что модуль полностью протестирован, работает в соответствии с требованиями современных сельхозпредприятий и его данным можно доверять.

– Кто является основным потребителем услуг вашей программы?

– Мы нацелены на сельхозпредприятия, которые занимаются растениеводством на площади от 5000 га и выше. В целом, мы видим, что пока к внедрению информационных технологий готовы и созрели именно крупные предприятия, так как эффективный контроль и организация процессов наиболее актуальны именно при крупных объемах производства.

Несмотря на то, что есть российские и украинские программы, я не думаю, что мы будем с ними конкурировать, так как у каждой программы своя специализация и свой опыт. Работы хватит нам всем!

– Как я понимаю, ваш проект нацелен на получение прибыли?

– Да, мы частная компания, и нацелены на получение прибыли. Все разработки мы делаем за счет собственных средств, без субсидирования. В целом весь наш проект – это частная инициатива. Талантливый разработчик, видя наши мучения с таблицами, попросил показать на бумаге, как это все должно выглядеть, и предложил сделать программу. В итоге мы с ним создали компанию, работаем уже четвертый год и разрабатываем этот продукт.

– Вы отметили, что подобные технологии востребованы теми, кто уже для них «созрел». Как вы оцениваете развитие цифровых технологий в вашей стране и в целом в ЕАЭС? Насколько их понимает бизнес?

– В этом и заключается основная причина того, что мы стали делать свой продукт, а не начали искать какие-то западные аналоги (хотя есть и американские, и французские продукты по земледелию). По нашему уровню развития цифровых технологий и предприятий в целом они для нас слишком прогрессивны. Они уже используют искусственный интеллект, спутниковый мониторинг земли. Но наши сельхозпредприятия еще не на таком этапе развития.

Был опыт крупной казахстанской компании, которая два года пользовалась программой французской разработки, но на практике оказалось, что из 60 агрономов только 2 заглядывали в эту программу, и то только для того, чтобы посмотреть прогноз погоды, хотя обучение пользователей проводилось.

Потребности отечественного агрария иные. Им сейчас нужно не просто картинки рассматривать, им нужно сначала организовать работу, научиться собирать данные и анализировать свои ошибки.

Касательно искусственного интеллекта надо понимать, что лучшие технологии, поведение сортов очень сильно отличаются от региона к региону, от природно-климатических условий. Чтобы искусственный интеллект все правильно определил и дал корректные рекомендации, нужно оцифровать огромный массив данных по нашим регионам, сортам, результатам применяемых технологий. У нас же нет таких качественных данных, а любой созданный искусственный интеллект надо калибровать под эти данные.

По сути, AgroStream – программа, которая учитывает текущую готовность и потребность клиента. Пока не будет организован эффективный производственный процесс, двигаться дальше в сторону точного земледелия, новейших технологий – рано.


Беседовала Ксения Волнистая

Загрузка...
Комментарии
31 Марта
РЕДАКТОРСКая КОЛОНКа

Кризис может запустить новый период естественного отбора государств.

Инфографика: 5 ключевых событий в ЕАЭС в 2019 году
инфографика
Цифра недели

1 млн


человек превысило число выявленных случаев заражения коронавирусом в мире. Из них более 6 тыс. – в ЕАЭС

Mediametrics