Ученые из Армении и России объединят усилия для модернизации дронов и спутников. Об этом сообщили в пресс-службе Самарского университета. Разработчики из двух стран раскрыли преимущества новой технологии.

Разработка ученых из Самарского национального исследовательского университета имени С.П. Королева и их коллег из Российско-Армянского университета позволит оснастить недорогим и автономным «умным зрением» спутники и беспилотники. Об этом 19 февраля сообщила пресс-служба вуза. Проект получил грантовую поддержку Российского фонда фундаментальных исследований и Комитета по науке Министерства образования, науки, культуры и спорта Республики Армения.

По словам разработчиков, новая технология серьезно упростит массовое внедрение гиперспектральных технологий. Они поясняют, что спектрометры – это устройства, позволяющие получать данные о составе вещества за счет разделения электромагнитных волн на множество отдельных каналов. Если в обычном фотоаппарате таких каналов всего три, то современные приборы, гиперспектрометры, способны давать информацию со 100 и более спектральных каналов. Цифровые гиперспектральные снимки называют «гиперкубами».

Ученые поясняют, что для распознавания образов, записанных в гиперкубах, сегодня используют нейронные сети, которые сравнивают изображения с данными из массива образцов. Хранение и обработка таких эталонных массивов требует больших ресурсов, при этом для анализа гиперкубов с разными типами объектов всякий раз приходится подбирать ключевой признак путем перебора.

Предложенная армянскими и российскими учеными технология позволяет, управляя одним параметром, подобрать оптимальный фильтр для обработки всего изображения. На этой основе разрабатывается самообучаемый алгоритм, способный определять признаки искомых объектов в гиперкубах без набора образцов под рукой. «Наше решение позволит создавать мобильные гиперспектрометры, которые будут распознавать нужные объекты буквально на лету», – заявил руководитель проекта Александр Куприянов.

Ученый отметил, что сегодня использование гиперспектрального «зрения» на наноспутниках и легких беспилотниках экономически невыгодно, так как требует хранения большого объема собираемых данных. Еще сложнее в полевых условиях передать эти данные на сервер для обработки нейросетью. С внедрением нового алгоритма гиперспектральное «зрение» сможет работать в автономном режиме.

В 2022 г. команда разработчиков планирует выпустить прототип универсальной компьютерной системы, подстраивающейся под любые задачи анализа изображений путем автоматического отбора специальных признаков. «Подобная система существенно повысит эффективность решения многих прикладных задач в анализе цифровых изображений, в том числе в области геоинформатики, «умного» земледелия, дистанционного зондирования Земли и даже медицинской диагностики», – отметил он.

Подробнее о сотрудничестве стран-членов ЕАЭС в космической сфере читайте в материале «Евразия.Эксперт».